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数云X华为云思享会 | AI重构全域增长，决策收敛型AI解锁零售数智落地新路径

发布时间：2025-12-30 / 浏览次数：22

数云和华为云联合主办的“AI重构全域增长”零售行业思享会在上海圆满落幕。

近日，由数云和华为云联合主办的“AI重构全域增长”零售行业思享会在上海圆满落幕。妙可蓝多、森马集团等10余家品牌及零售企业代表应邀走进华为练秋湖研发中心，在沉浸式参访科技园区、感受前沿技术魅力的同时，围绕“AI赋能”核心主轴、锚定“数智创新”发展方向，交流行业洞见、碰撞思想火花，携手勾勒企业数智转型的新图景。

本次思享会以“主题演讲+圆桌对话”形式，为在场嘉宾呈现了一场聚焦实战、干货满满的行业盛宴：基于“场景拆解”剖析数智化增长的可落地路径，通过“深度对话”共探行业未来的多元可能。

01 破局解法：数云决策收敛型AI筑牢零售数智根基

数云资深解决方案专家陈品元分享了全渠道消费者数字化运营体系的演变历程，以及Agent时代下零售企业消费者运营面临的核心挑战和破局之道。

数云资深解决方案专家陈品元

陈品元指出，数据资产的采集与结构化存储是零售行业AI落地的先决条件。一方面，中国零售生态的复杂性给全渠道数据采集带来挑战，尤其对无场零售品牌而言，需通过平台合作、零售媒体网络联动、三方媒体融合等方式，完成多触点数据的整合归集；另一方面，数据存储需突破传统CRM以“人”为核心的局限，构建覆盖人、货、场、内容多维度的业务对象数据体系，为后续AI场景落地夯实数据底座。

在AI赋能层面，陈品元表示，传统信息发散式 AI工具虽能提升通识性任务效率，却难以适配品牌规则、合规要求及消费者偏好等具体业务场景。为此，数云重点研发“决策收敛型”AI，核心是搭建可进化的企业级营销知识库——涵盖系统库、业务库、行业库、品牌库四大模块，共同构成AI的“决策大脑”，让AI成为能融合数据与上下文语境、理解企业运作方式的“资深专家”。

目前，数云已落地 Data Agent和 AI营销团队两大核心AI载体，精准匹配零售企业数智运营需求：

Data Agent：

作为 AI 数据分析师，可系统性地梳理、抽象和推演业务数据，在与品牌的多轮次深度交互中精准识别业务意图，按需生成实时分析报告、消费者洞察和营销建议，破解传统报表制作周期长、无法指导实时决策的痛点。其内置的Deep Insights功能，在大促复盘、渠道对比等场景中表现突出，能大幅降低数据分析成本，让数据分析回归决策本质。

AI营销团队：

由多智能体组成，聚焦拉新、复购等营销目标，品牌只需明确活动目标与策略倾向，几分钟就可以完成从策划、内容生成到执行的全流程，且全程为“白盒”状态，支持实时查看生成逻辑并进行节点干预与调整，帮助运营人员从繁琐的活动配置中解放，聚焦营销创新。

陈品元强调，高质量的数据资产和完善的企业级营销知识库是两大AI载体落地的核心前提。未来，数云将持续深化AI驱动数智升级实践：数据层面，通过data pulse模块持续感知数据，帮助企业时刻掌握数据状态，基于语义建模为不同角色提供个性化的洞察；营销层面，从人机协作的单活动模式逐步升级至自适应策略，最终实现全景营销。以AI驱动“决策收敛”，助力品牌及零售企业构筑穿越周期的核心竞争力。

02 全栈赋能：华为云算力+模型构建AI落地坚实底座

在AI落地领域，华为云中国区零售行业高级解决方案架构师庄宇分享了华为云构建零售行业云底座、提供AI全栈赋能的核心解法。

华为云中国区零售行业高级解决方案架构师庄宇

庄宇介绍说，自2017年正式对外发布公有云服务以来，华为云已在全球范围内拥有34个region、101个AZ，国内三大AI算力中心可保障企业就近接入。安全、稳定、可靠是华为云的核心优势，截至目前华为云已实现800多天无P0-P2级事故，为零售企业数智转型提供坚实保障。

在AI服务方面，华为云深耕零售行业核心场景，通过算力、模型与工具链的全栈创新，打造零售行业专属专业大模型和AI应用，为企业提供一站式AI解决方案，提供三大服务模式：

1、模型即服务（MaaS）：加载80-90种第三方大模型，支持即买即用的token服务；

2、昇腾云服务：基于自研NPU昇腾卡，满足企业国产化算力需求；

3、自研大模型：构建L0-L2全栈体系，可定制化适配零售各类业务场景。

目前，华为云AI服务已在零售行业多领域落地成熟案例：

· 生产端：利用AI大模型为某知名白酒品牌优化酿造工艺，提升质量和产量预测的准确率，规范生产流程；

· 供应链：为知名零售集团打造AI大脑底座，凭借多维数据、精准算法和高效算力，降低废品消耗、提升交易机会、增强会员运营能力。

· 门店侧：助力某知名连锁便利店品牌实现“全店智能”，整合经营、商品、用户和设备管理；

· 出海领域：凭借全球化经验和合规知识，帮助某鞋服企业平稳落地东南亚市场。

03 实践拆解：美妆品牌3大Agent搭建AI营销闭环

数云资深项目交付顾问乔利军结合亲历的某国际知名美妆品牌实践案例，拆解了AI营销转型的探索和落地方法。他强调，AI项目的成功落地，离不开强大的战略共识、敏捷的交付机制与高效的跨职能协同。零售行业可优先选择营销等价值易显现场景切入，以“小步快跑”的模式验证效果，逐步实现从“试点”到“规模化”落地。

数云资深项目交付顾问乔利军

为提升新客复购率和整体会员生命周期价值（LTV），该美妆品牌围绕新客“到店”“护理”“领样”等关键行为，搭建了三大核心Agent：

· 用户画像Agent：重构标签逻辑，先通过样本人群验证优化品牌标签体系，再整合全量客户数据完善定量标签，同时提炼定性规则和特征描述，构建“导购看得懂”的 “定量+定性”双维度用户画像；

· 新客培育决策Agent：分析首购-复购用户的行为路径，结合用户画像匹配结果和品牌权益动态决策，建立个性化沟通策略和路径；

· 个性化话术Agent：提炼Top Sales沟通亮点构建分场景语料库，拆解文本结构生成适配新客培育策略的导购话术，提升沟通转化效率。

乔利军强调，AI应用是“数据采集-数据激活-场景化应用-数据回流”的循环闭环。三大Agent以场景为核心提供应用赋能，同时通过场景反哺的业务数据持续迭代，不断调优决策逻辑与输出标准，实现长期价值提升。

04 圆桌对话：解锁零售AI落地的痛点、解法和场景建议

圆桌对话环节，多位品牌方嘉宾分享了AI数智化落地的实践经验，从推进难点、启动路径、服务商选型及落地场景等维度，为行业提供了全面且有益的参考。

妙可蓝多CIO段惊龙（左二）、森马股份战略发展中心总监陈慧文（左三）

妙可蓝多CIO段惊龙提出，企业数智化战略规划、全员共识、组织匹配是推进AI数智化落地的三大关键点：

· 战略层：依业务实际，思考AI战略规划，夯实AI落地的数据基础，通过数据治理提升数据质量，同时考量保障数据安全等；

· 共识层：通过多轮共识和共创在企业内部打破认知鸿沟、要容许失败和坚持长期主义，实现全员同频；

· 组织层：基于规划，搭建一个配称的“懂业务+懂技术”复合型团队，从实际业务痛点切入实现工具与场景的精准匹配，以相对可见价值增加项目推进动力。

“数字化转型要解决业务痛点，要一切从业务出发、形成业务价值最大化。同样企业的AI化也应该从业务痛点入手。”段惊龙介绍说，妙可蓝多以营销场景为AI化切入点，首个AI项目“AI营销助手”落地后快速显效，有力赢得了管理层持续支持，目前已解锁AI导购助手、AI营养师、私域运营等更多场景的AI化，以提升全渠道服务与营销能力。

森马股份战略发展中心总监陈慧文坦言，AI创新项目落地的最棘手之处在于“方向是确定的，但是解法是不确定的”。正是因为这种不确定性，公司采取“小步快跑”策略，通过优秀案例表彰激励百花齐放，内部孵化AI创业公司、设立AI专项基金等方式鼓励创新，并对符合公司战略方向、ROI正向可评估的价值场景给予坚定支持和持续投入。

她表示，消费者洞察是其最期待的AI落地场景。集团旗下有多个品牌，期待通过AI串联产品、运营服务等环节，优化消费者体验。

在选型服务商层面，品牌方均表示会重点考量技术功底、行业标杆案例情况及共创服务模式。对此：

· 数云提出，将提供由AI架构师、行业专家组成的专业团队，并配套成熟的智能体产品（如Data Agent、AI营销团队），支持与主流开发平台的无缝对接，既能满足标准化AI应用的快速落地，也具备平台级研发与扩展能力，助力品牌方协同共创AI驱动的智能化解决方案。

· 华为则主张，“场景、数据、算法、算力”四位一体的AI落地理念，通过咨询服务筛选适配场景、提供数据治理全流程服务、定制复杂算法、保障高频算力需求，以“咨询 +落地”模式联合伙伴助力项目落地。