「埋点与行为分析」让CDP“全”起来，构建消费者营销全链路数据闭环

会员招募，如何评估不同渠道的引流效果，有针对地提升ROI？

首单转化，怎么探知新会员的购买需求，通过个性化策略引导提高转化率？

效果起不来，是营销链路哪个节点出了问题，还是内容素材缺乏吸引力？

……

对全渠道消费者多维数据的不断探索和实践让会员运营的进一步提效成为可能。

作为数云麒麟CDP一个单独的产品功能模块，「埋点与行为分析」产品采集到的埋点数据与数云麒麟CDP共享，参与到全渠道消费者数据的整合和打通中，并共享后者的标签管理和群组管理等能力。

好处是：

1、身份互通，用户画像更全面更饱满。

消费者入会前可能是潜客、粉丝或已购客，入会后的行为也不止有交易和积分/权益兑换等，埋点数据的接入意味着品牌及零售企业会员运营数据的进一步完善，不仅能补全入会前链路的数据，还可以丰富过程数据的类型和来源。由此，会员画像变得更立体、更饱满。

如前所述场景，入会后，消费者在官网的埋点数据被上传至数云麒麟CDP，游客身份和会员身份合二为一，因此即便是只有一单交易记录的新会员也有了丰富的前链路画像，为复购策略提供数据支撑。

举个例子，推荐已购商品的搭配款是复购引导的常用策略之一，依据埋点数据所透出的新会员购买偏好（新品偏好or价格敏感）,就可以差异化推品以投其所好、提高复购转化率。

2、共享标签管理和群组管理等能力，提升运营精准度。

「埋点与行为分析」所记录的行为数据，既可丰富数云麒麟CDP打标和分群的数据维度，又可应用于特征挖掘、行为预测等运营场景。

其二，进行实时的营销触达。举个例子，对刚加购了商品的用户推送个性化push，推荐已加购商品的热门搭配、拼单好物等，引导更多转化。

此外，埋点数据也丰富了用户生命周期的统计维度，品牌及零售企业可以依据私域的埋点数据了解真实的用户活跃情况。比如，虽然RFM显示某用户已流失,但其实一直有活动推送或商品推送的跳转、浏览记录，说明用户对品牌的关注仍在，可依据埋点数据的分析拟定转化策略。

同样，数云麒麟CDP已有的标签和行为，也可以反向支持「埋点与行为分析」产品进行标签、人群的对比和分析。

「埋点与行为分析」产品所支持的应用场景可覆盖消费者运营工作全链路，除前述的用户运营外，还包括媒体评估、分析洞察和全局总览，可支持分析不同来源的用户行为表现、绘制不同时间颗粒度趋势，并可支持多场景的数据对比。通过可视化的数据总览和定制报表，助力品牌及零售企业追踪项目运营情况，通过数据归因控场，按需调整业务。

能怎么用?

以广告效果分析为例，「埋点与行为分析」产品不仅可以横向比较不同广告来源，从流量高低、流量基础访问质量、转化效率等维度综合比较投放效果，还可以纵向深挖聚焦单一媒体渠道，从点位、活动、频道、搜索关键词等多维度剖析、洞察流量的质量特征，识别并过滤异常流量，确保数据真实性。以数据为眼、看见效果，让投放更“聪明”。

又比如活动体验流程优化，通过对链路埋点数据进行漏斗分析，可以依据数据异常快速定位路径堵点、及时调整，也可以通过跳转埋点、了解不同素材在同一触达方式（如群运营）的转化效果，用数据诊断素材效果、找到优化方向。

……

这也是「埋点与行为分析」产品之于全渠道消费者运营价值：

用更丰富的数据、更全面的视角理解用户行为，帮助产品设计和运营策略制定，从“粗放营销”转向“科学化、数据化”，助力企业实现全域数据采集、用户增长和体验提升。

了解更多「埋点与行为分析」产品相关信息，咨询顾问，或扫码添加数仔微信~